Нядаўна LinSeer, прыватная платформа буйнамаштабнага мадэлявання, незалежна распрацаваная H3C пад кіраўніцтвам Unisoc Group, атрымала рэйтынг 4+ у буйнамаштабнай праверцы адпаведнасці мадэлі перад навучаннем Кітайскага інстытута інфармацыйнай індустрыі, дасягнуўшы айчыннага прасунуты ўзровень. Кітай. Гэтая комплексная шматмерная ацэнка сканцэнтравана на пяці функцыянальных модулях LinSeer: кіраванні дадзенымі, навучанні мадэлі, кіраванні мадэллю, разгортванні мадэлі і інтэграваным працэсе распрацоўкі. Ён дэманструе вядучую сілу H3C у галіне буйнамаштабнага мадэлявання ў прыватным сектары і забяспечыць моцную падтрымку розным галінам прамысловасці для ўваходжання ў эру AIGC.
Паколькі папулярнасць AIGC працягвае расці, працэс распрацоўкі буйнамаштабных мадэляў штучнага інтэлекту паскараецца, што стварае патрэбу ў стандартах. У сувязі з гэтым Кітайская акадэмія інфармацыйнай індустрыі ў супрацоўніцтве з акадэмічнымі коламі, навукова-даследчымі інстытутамі і прамысловасцю выпусціла стандартную сістэму даверанай шырокамаштабнай мадэлі штучнага інтэлекту 2.0. Гэтая стандартная сістэма дае ўсебаковую даведку для навуковай ацэнкі тэхнічных магчымасцей і эфектыўнасці прымянення буйнамаштабных мадэляў. Кампанія H3C прыняла ўдзел у гэтай ацэнцы і ўсебакова ацаніла магчымасці распрацоўкі LinSeer па пяці паказчыках ацэнкі, прадэманстраваўшы яе выдатную тэхнічную моц.
Кіраванне данымі: Ацэнка засяроджваецца на магчымасцях апрацоўкі даных і кіравання версіямі буйнамаштабных мадэляў, уключаючы ачыстку даных, анатацыі, праверку якасці і г. д. LinSeer паказаў выдатную прадукцыйнасць у паўнаце ачысткі даных і функцыянальнай падтрымцы. Дзякуючы эфектыўнаму кіраванню наборам даных і апрацоўцы даных у спалучэнні з вызначэннем якасці даных платформы Oasis, ён можа цалкам падтрымліваць анатацыі тэксту, малюнкаў, аўдыё- і відэададзеных.
Навучанне мадэлі: Ацэнка засяроджваецца на здольнасці буйнамаштабных мадэляў падтрымліваць некалькі метадаў навучання, візуалізацыі і планавання аптымізацыі рэсурсаў. Заснаваны на архітэктуры "мадэль як паслуга" (MaaS), H3C забяспечвае комплекснае буйнамаштабнае навучанне мадэлям і паслугі тонкай налады для стварэння індывідуальных і эксклюзіўных мадэляў для кліентаў. Вынікі паказваюць, што LinSeer цалкам падтрымлівае шматмадальнае навучанне, задачы перад навучаннем, натуральную мову і мовы праграмавання з сярэдняй дакладнасцю прырашчэння 91,9% і каэфіцыентам выкарыстання рэсурсаў 90%.
Кіраванне мадэллю: Ацэнка засяроджваецца на здольнасці буйнамаштабных мадэляў падтрымліваць захоўванне мадэляў, кіраванне версіямі і кіраванне часопісамі. Вектарнае захоўванне і пошук LinSeer дазваляе мадэлям запамінаць і падтрымліваць дакладныя сцэнарыі адказаў. Вынікі паказваюць, што LinSeer можа цалкам падтрымліваць магчымасці захоўвання мадэляў, такія як кіраванне файлавай сістэмай і кіраванне выявамі, а таксама магчымасці кіравання версіямі, такія як кіраванне метададзенымі, падтрыманне адносін і кіраванне структурай.
Разгортванне мадэлі: Ацаніце здольнасць буйнамаштабных мадэляў падтрымліваць тонкую наладу мадэлі, трансфармацыю, абразанне і колькасную ацэнку. LinSeer падтрымлівае розныя алгарытмы тонкай налады, каб гібка задавальняць розныя патрэбы галіновых кліентаў у дадзеных і мадэлях. Ён таксама забяспечвае шырокія магчымасці пераўтварэння мадэляў многіх тыпаў. LinSeer падтрымлівае абразанне і квантаванне мадэлі, дасягаючы прасунутых узроўняў з пункту гледжання паскарэння затрымкі вываду і выкарыстання памяці.
Інтэграваны працэс распрацоўкі: Ацэнка засяроджваецца на магчымасці незалежнай распрацоўкі вялікіх мадэляў. LinSeer інтэграваны з поўным інструментам маніторынгу ІКТ-інфраструктуры H3C для арганічнай інтэграцыі ўсіх этапаў распрацоўкі буйнамаштабнай мадэлі штучнага інтэлекту і забеспячэння адзінай платформы і інструментаў распрацоўкі. Дапамажыце галіновым кліентам эфектыўна актываваць буйнамаштабныя мадэлі ў прыватнай вобласці, хутка ствараць інтэлектуальныя прыкладанні і дасягнуць «свабоды выкарыстання мадэляў».
H3C рэалізуе стратэгію AI in ALL і інтэгруе штучны інтэлект у поўны спектр праграмных і апаратных прадуктаў для дасягнення поўнага ахопу тэхналогій і поўнага сцэнарыя. Акрамя таго, H3C прапанаваў стратэгію пашырэння правоў і магчымасцей AI for ALL, якая накіравана на глыбокае разуменне патрэбаў галіны, інтэграцыю магчымасцей AI у скразныя рашэнні і прадастаўленне паслуг для партнёраў, каб дапамагчы ў інтэлектуальных мадэрнізацыях у розных галінах.
У мэтах далейшага прасоўвання інавацый у галіне штучнага інтэлекту і прамысловага ўкаранення H3C запусціла агульнае рашэнне AIGC, засяродзіўшы ўвагу на платформе падтрымкі, платформе перадачы дадзеных і платформе вылічальнай магутнасці. Гэта ўсёабдымнае рашэнне цалкам адпавядае патрэбам бізнес-сцэнарыяў карыстальнікаў і дапамагае кліентам хутка ствараць буйнамаштабныя мадэлі прыватнага дамена з арыентацыяй на галіну, рэгіянальнасць, эксклюзіўнасць даных і каштоўнасць.
Час публікацыі: 22 верасня 2023 г
