З хуткім ростам прыкладанняў штучнага інтэлекту, на чале з такімі мадэлямі, як ChatGPT, попыт на вылічальную магутнасць рэзка ўзрос. Каб задаволіць растучыя вылічальныя патрабаванні эпохі штучнага інтэлекту, H3C Group пад эгідай Tsinghua Unigroup нядаўна прадставіла 11 новых прадуктаў серыі H3C UniServer G6 і HPE Gen11 на саміце NAVIGATE Leader Summit 2023. Гэтыя новыя серверныя прадукты ствараюць поўную матрыцу для штучнага інтэлекту ў розных сцэнарыях, забяспечваючы магутную базавую платформу для апрацоўкі масавых даных і алгарытмаў мадэляў, а таксама забяспечваючы дастатковы запас вылічальных рэсурсаў штучнага інтэлекту.
Разнастайная матрыца прадуктаў для задавальнення разнастайных вылічальных патрэб AI
З'яўляючыся лідэрам у галіне інтэлектуальных вылічэнняў, H3C Group на працягу многіх гадоў актыўна працуе ў галіне штучнага інтэлекту. У 2022 годзе кампанія H3C дасягнула найвышэйшага росту на кітайскім рынку паскораных вылічэнняў і заняла ў агульнай складанасці 132 першыя месцы ў сусветным рэйтынгу MLPerf, вядомага ва ўсім свеце, дэманструючы свой моцны тэхнічны вопыт і магчымасці.
Выкарыстоўваючы перадавую вылічальную архітэктуру і магчымасці інтэлектуальнага кіравання вылічальнай магутнасцю, пабудаваныя на аснове інтэлектуальных вылічэнняў, кампанія H3C распрацавала флагман інтэлектуальных вылічэнняў H3C UniServer R5500 G6, спецыяльна распрацаваны для буйнамаштабнага навучання мадэлям. Яны таксама прадставілі H3C UniServer R5300 G6, гібрыдны вылічальны механізм, прыдатны для буйнамаштабных сцэнарыяў вываду/навучання. Гэтыя прадукты таксама адпавядаюць разнастайным вылічальным патрабаванням у розных сцэнарыях штучнага інтэлекту, забяспечваючы поўнае ахоп вылічэнняў штучнага інтэлекту.
Флагман інтэлектуальных вылічэнняў, прызначаны для падрыхтоўкі буйнамаштабных мадэляў
H3C UniServer R5500 G6 спалучае ў сабе магутнасць, нізкае энергаспажыванне і інтэлект. У параўнанні з папярэднім пакаленнем, ён прапануе ў тры разы большую вылічальную магутнасць, скарачаючы час навучання на 70% для сцэнарыяў навучання буйнамаштабнай мадэлі GPT-4. Гэта дастасавальна да розных бізнес-сцэнарыяў штучнага інтэлекту, такіх як буйнамаштабнае навучанне, распазнаванне маўлення, класіфікацыя малюнкаў і машынны пераклад.
Моц: R5500 G6 падтрымлівае да 96 ядраў працэсара, што забяспечвае павелічэнне прадукцыйнасці ядра на 150%. Ён абсталяваны новым 8-графічным модулям NVIDIA HGX H800, які забяспечвае вылічальную магутнасць 32 PFLOPS, што прыводзіць да 9-кратнага павышэння хуткасці навучання AI буйнамаштабнай мадэлі і 30-кратнага паляпшэння прадукцыйнасці вываду AI буйнамаштабнай мадэлі. Акрамя таго, пры падтрымцы сетак PCIe 5.0 і 400G карыстальнікі могуць разгортваць больш прадукцыйныя вылічальныя кластары AI, паскараючы прыняцце і прымяненне AI на прадпрыемствах.
Інтэлект: R5500 G6 падтрымлівае дзве канфігурацыі тапалогіі, інтэлектуальна адаптуючыся да розных сцэнарыяў прыкладанняў штучнага інтэлекту і паскараючы прыкладанні для глыбокага навучання і навуковых вылічэнняў, значна паляпшаючы выкарыстанне рэсурсаў GPU. Дзякуючы функцыі некалькіх асобнікаў GPU модуля H800, адзін H800 можа быць падзелены на 7 асобнікаў GPU з магчымасцю стварэння да 56 асобнікаў GPU, кожны з якіх мае незалежныя вылічальныя рэсурсы і рэсурсы памяці. Гэта істотна павышае гнуткасць рэсурсаў штучнага інтэлекту.
Нізкі вугляродны след: R5500 G6 цалкам падтрымлівае вадкаснае астуджэнне, уключаючы вадкаснае астуджэнне як для працэсара, так і для графічнага працэсара. З PUE (Эфектыўнасць выкарыстання электраэнергіі) ніжэй за 1,1, гэта забяспечвае «крутыя вылічэнні» ў гарачцы вылічальнага ўсплёску.
Варта адзначыць, што R5500 G6 быў прызнаны адным з «10 лепшых выбітных высокапрадукцыйных сервераў 2023 года» ў «Рэйтынгу вылічальнай магутнасці 2023 года» пасля яго выпуску.
Гібрыдны вылічальны механізм для гнуткага супастаўлення патрабаванняў навучання і вываду
H3C UniServer R5300 G6, як сервер штучнага інтэлекту наступнага пакалення, прапануе значныя паляпшэнні ў характарыстыках працэсара і графічнага працэсара ў параўнанні са сваім папярэднікам. Ён можа пахваліцца выдатнай прадукцыйнасцю, інтэлектуальнай тапалогіяй і інтэграванымі вылічальнымі магчымасцямі і магчымасцямі захоўвання, што робіць яго прыдатным для навучання мадэлям глыбокага навучання, высновы глыбокага навучання і іншых сцэнарыяў прымянення штучнага інтэлекту, гібка адпавядаючы патрэбам навучання і вываду ў вылічэннях.
Выдатная прадукцыйнасць: R5300 G6 сумяшчальны з апошнім пакаленнем графічных працэсараў карпаратыўнага ўзроўню NVIDIA, забяспечваючы павышэнне прадукцыйнасці ў 4,85 разы ў параўнанні з папярэднім пакаленнем. Ён падтрымлівае розныя тыпы карт паскарэння штучнага інтэлекту, такія як GPU, DPU і NPU, каб задаволіць неаднародныя патрабаванні да вылічальнай магутнасці штучнага інтэлекту ў розных сцэнарыях, пашыраючы магчымасці эры інтэлекту.
Інтэлектуальная тапалогія: R5300 G6 прапануе пяць налад тапалогіі GPU, у тым ліку HPC, паралельны штучны інтэлект, паслядоўны штучны інтэлект, прамы доступ да 4 карт і прамы доступ да 8 карт. Гэта беспрэцэдэнтная гібкасць значна павышае адаптыўнасць да розных сцэнарыяў карыстальніцкіх прыкладанняў, разумна размяркоўвае рэсурсы і забяспечвае эфектыўную працу вылічальнай магутнасці.
Інтэграваныя вылічэнні і захоўванне дадзеных: R5300 G6 гнутка змяшчае карты паскарэння штучнага інтэлекту і інтэлектуальныя сеткавыя карты, спалучаючы магчымасці навучання і вываду. Ён падтрымлівае да 10 графічных працэсараў падвойнай шырыні і 24 слота для цвёрдых дыскаў LFF (вялікі формаў-фактар), што дазваляе адначасова навучаць і рабіць высновы на адным серверы і забяспечвае эканамічна эфектыўны вылічальны механізм для асяроддзя распрацоўкі і тэсціравання. З аб'ёмам захоўвання да 400 ТБ ён цалкам адпавядае патрабаванням да прасторы для захоўвання дадзеных штучнага інтэлекту.
З бумам штучнага інтэлекту, які імкліва развіваецца, вылічальная магутнасць пастаянна мадыфікуецца і кідаецца ў вочы. Выпуск сервераў штучнага інтэлекту наступнага пакалення азначае яшчэ адну вяху ў прыхільнасці H3C Group тэхналогіі «ўнутранага інтэлекту» і яе пастаянным імкненні да эвалюцыі інтэлектуальных вылічэнняў.
Гледзячы ў будучыню, кіруючыся стратэгіяй «Cloud-Native Intelligence», H3C Group прытрымліваецца канцэпцыі «дбайнага прагматызму, які надзяляе эпоху інтэлектам». Яны будуць працягваць апрацоўваць урадлівую глебу інтэлектуальных вылічэнняў, даследаваць глыбокія сцэнарыі прымянення штучнага інтэлекту і паскараць прыход разумнага свету з гатовай да будучыні вылічальнай магутнасцю, якая адаптуецца.
Час публікацыі: 4 ліпеня 2023 г
