Нядаўна міжнародная аўтарытэтная арганізацыя па ацэнцы арыенціраў штучнага інтэлекту MLPerf™ выпусціла апошні рэйтынг AI Inference V3.1. Усяго ў гэтай ацэнцы прынялі ўдзел 25 вытворцаў паўправаднікоў, сервераў і алгарытмаў па ўсім свеце. У жорсткай канкурэнцыі H3C вылучыўся ў катэгорыі сервераў штучнага інтэлекту і дасягнуў 25 сусветных першынстваў, прадэманстраваўшы моцныя тэхналагічныя інавацыі H3C і магчымасці распрацоўкі прадуктаў у галіне штучнага інтэлекту.
MLPerf™ быў запушчаны лаўрэатам прэміі Цьюрынга Дэвідам Патэрсанам сумесна з вядучымі акадэмічнымі ўстановамі. Гэта самы вядомы ў свеце эталонны тэст штучнага інтэлекту. У тым ліку апрацоўка натуральнай мовы, сегментацыя медыцынскіх малюнкаў, разумныя рэкамендацыі і іншыя класічныя мадэлі. Ён забяспечвае справядлівую ацэнку апаратнага забеспячэння вытворцы, праграмнага забеспячэння, навучання абслугоўванню і эфектыўнасці вываду. Вынікі выпрабаванняў маюць шырокае ўжыванне і эталоннае значэнне. У бягучай канкурэнцыі за інфраструктуру штучнага інтэлекту MLPerf можа забяспечыць аўтарытэтныя і эфектыўныя рэкамендацыі па дадзеных для вымярэння прадукцыйнасці абсталявання, стаўшы «пробным каменем» для тэхнічнай сілы вытворцаў у галіне штучнага інтэлекту. Дзякуючы шматгадовай засяроджанасці і моцнай сіле, H3C выйграў 157 чэмпіянатаў па MLPerf.
У гэтым эталонным тэсце AI Inference сервер H3C R5300 G6 паказаў сябе добра, заняўшы першае месца ў 23 канфігурацыях у цэнтрах апрацоўкі дадзеных і краявых сцэнарыях і першае месца ў 1 абсалютнай канфігурацыі, што даказвае моцную падтрымку буйнамаштабных, дыверсіфікаваных і прасунутых прыкладанняў. . Складаныя вылічальныя сцэнарыі.
У мадэлі ResNet50 сервер R5300 G6 можа класіфікаваць 282 029 малюнкаў у рэжыме рэальнага часу ў секунду, забяспечваючы эфектыўную і дакладную апрацоўку і распазнаванне малюнкаў.
На мадэлі RetinaNet сервер R5300 G6 можа ідэнтыфікаваць аб'екты ў 5268,21 выявы ў секунду, забяспечваючы вылічальную аснову для такіх сцэнарыяў, як аўтаномнае кіраванне, разумная рознічная продаж і разумная вытворчасць.
На трэку мадэлі 3D-UNet сервер R5300 G6 можа сегментаваць 26,91 3D медыцынскіх малюнкаў у секунду з патрабаваннем да дакладнасці 99,9%, дапамагаючы лекарам у хуткай дыягностыцы і паляпшаючы эфектыўнасць і якасць дыягностыкі.
З'яўляючыся флагманам мноства вылічальных магчымасцей у інтэлектуальную эпоху, сервер R5300 G6 мае выдатную прадукцыйнасць, гнуткую архітэктуру, высокую маштабаванасць і высокую надзейнасць. Ён падтрымлівае некалькі тыпаў паскаральнікаў штучнага інтэлекту з суадносінамі працэсара і графічнага працэсара 1:4 і 1:8 і забяспечвае 5 тыпаў тапалогій графічнага працэсара для адаптацыі да патрэб розных сцэнарыяў штучнага інтэлекту. Больш за тое, R5300 G6 выкарыстоўвае інтэграваную канструкцыю вылічальнай магутнасці і захоўвання, падтрымліваючы да 10 графічных працэсараў падвойнай шырыні і 400 ТБ масіўнага сховішча, каб задаволіць патрабаванні да прасторы для захоўвання дадзеных штучнага інтэлекту.
У той жа час, дзякуючы перадавой канструкцыі сістэмы штучнага інтэлекту і магчымасцям аптымізацыі поўнага стэка, сервер R5350 G6 заняў першае месца з такой жа канфігурацыяй у задачы ацэнкі ResNet50 (класіфікацыя малюнкаў) у гэтым эталонным тэсце. У параўнанні з прадуктам папярэдняга пакалення, R5350 G6 дасягнуў паляпшэння прадукцыйнасці на 90% і павелічэння колькасці ядраў на 50%. Абсталяваны 12-канальнай памяццю, аб'ём памяці можа дасягаць 6 ТБ. Акрамя таго, R5350 G6 падтрымлівае да 24 2,5/3,5-цалевых жорсткіх дыскаў, 12 слотаў PCIe5.0 і сеткавых карт 400GE, каб задаволіць патрэбы штучнага інтэлекту ў захоўванні масіўных даных і высакахуткаснай прапускной здольнасці сеткі. Ён можа быць выкарыстаны ў розных сцэнарыях, такіх як навучанне мадэлі глыбокага навучання, высновы глыбокага навучання, высокапрадукцыйныя вылічэнні і аналіз даных.
Кожны прарыў і рэкордная прадукцыйнасць дэманструе засяроджанасць H3C Group на сцэнарыях кліентаў і назапашванне практычнага вопыту і тэхнічных магчымасцей. У будучыні H3C будзе прытрымлівацца канцэпцыі «дакладнай сельскай гаспадаркі, пашыраючы магчымасці эры інтэлекту», цесна інтэграваць інавацыі ў прадуктах са сцэнарыямі прымянення штучнага інтэлекту і бесперапынна развіваць інтэлектуальную вылічальную магутнасць ва ўсіх сферах жыцця.
Час публікацыі: 13 верасня 2023 г
